Datenmigration
Daten erfolgreich von System A nach B:
DATAROCKET bewegt und bereinigt Daten.
In der heutigen dynamischen Geschäftswelt sind IT-Modernisierungsprojekte, Fusionen und Übernahmen an der Tagesordnung. Diese Veränderungen gehen jedoch häufig mit einer komplexen Herausforderung einher: der nahtlosen Übertragung von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie ERP-Systemen, Excel-Tabellen oder CRM-Systemen in ein neues Zielsystem. Dieser kritische Prozess wird als Datenmigration bezeichnet.
Datenmigration ist jedoch nicht nur ein wichtiger Schritt in Veränderungsprozessen, sondern auch eine der Hauptursachen für schlechte Datenqualität. Ungenaue oder unvollständige Daten führen zu Verzögerungen und Budgetüberschreitungen bei Migrationsprojekten und können sogar langfristige Auswirkungen auf die Unternehmensleistung haben. Eine sorgfältige Planung und Durchführung der Datenmigration ist daher unerlässlich, um eine reibungslose und erfolgreiche Umstellung auf das neue System zu gewährleisten.
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Ablauf einer Datenmigration
Wir bieten Ihnen eine Komplettlösung für den Datenmigrationsprozess, indem wir die wesentlichen Schritte des ETL-Prozesses (Extract, Transform, Load) für Sie übernehmen. Im Rahmen unserer Datenmigrationsservices legen wir besonderen Wert auf die kontinuierliche Überprüfung der Datenkonsistenz während des Migrationsprozesses. Dieser sogenannte Konsistenzcheck spielt eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Datenqualität bereits während der Datenmigration, um eine reibungslose und korrekte Übernahme Ihrer Daten zu gewährleisten.
1. Analyse der Quelldaten
Um eine hohe Datenqualität sicherzustellen, führen wir zunächst eine gründliche Analyse Ihrer Quelldaten durch. Hierbei definieren wir Qualitätskriterien, die den Datensätzen entsprechen müssen, basierend auf der Struktur des Ziel-Datensystems. Während dieser Analyse werden auch Duplikate erkannt und entsprechend bereinigt. Durch diesen sorgfältigen Prozess gewährleisten wir eine einwandfreie Datenqualität für eine reibungslose Migration in das vorgesehene Zielsystem.
2. Mapping in Zieldatenstruktur
Im Rahmen der Datenmigration passen wir die Daten des Quellsystems individuell an die Struktur des Zielsystems an. Dieser Prozess der Datentransformation wird als Mapping bezeichnet. Nach erfolgreicher Umsetzung der Transformationsregeln werden die Daten entsprechend angepasst und in das Zielsystem übertragen. Dies gewährleistet eine reibungslose Integration der Quelldaten in das geplante Zielsystem, so dass die Informationen in der neuen Umgebung nahtlos und korrekt genutzt werden können.
3. Konsistenzcheck
Im Anschluss an das Mapping führen wir einen Konsistenzcheck durch, der eine langfristige Verbesserung der Datenqualität sicherstellt. Dabei werden die Datensätze beider Systeme kontinuierlich auf Konsistenz geprüft und eventuell auftretende Inkonsistenzen bereinigt. Durch diesen zusätzlichen Schritt stellen wir sicher, dass die Daten im Ziel- und Quellsystem konsistent sind und eine hohe Datenqualität für einen reibungslosen Betrieb in der neuen Umgebung gewährleistet ist.
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