Datenkonsolidierung

Sorgen Sie für gute Daten in all Ihren Systemen -
und erschließen Sie die wertvollen Informationen aus Ihren Daten-Silos

Geschäftsentscheidungen in Unternehmen hängen zunehmend von der Analyse und dem Reporting von Unternehmensdaten ab. Neben der Aufbereitung der vorhandenen Daten für ein aussagekräftiges Reporting ist vor allem die Aufbereitung der Daten relevant. Schlecht aufbereitete Daten bergen das Risiko hoher Verluste durch falsche Analysen und Schlussfolgerungen.

Die Datenkonsolidierung umfasst die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, die Eliminierung von Duplikaten und die Anreicherung (Enrichment) fehlender Informationen.

Als solche Aufgabe der Datenqualität ist die Datenkonsolidierung auch Teil der Datenmigration, bei der Daten von einem System A in ein System B übertragen werden. Ohne vorherige Datenkonsolidierung ist dieser Prozess fehleranfällig und nicht qualitätsgesichert bzw. es werden Dubletten migriert.

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Wann ist eine Datenkonsolidierung notwendig?

Nutzen Sie verschiedene Quellsysteme, in denen Unternehmensdaten vorliegen?

Datenkonsolidierung hilft Ihnen, zusammenhängende Datensätze und Überschneidungen in verschiedenen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen. So gehen keine relevanten Informationen über Ihre Kunden oder die Nutzung Ihrer Produkte verloren.

Alle zusammengehörenden Informationen (z.B. zu einem Kunden) können in den verschiedenen Systemen identifiziert werden. Dies ermöglicht Ihnen, die kombinierten Informationen für Ihre Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

ein Einblick in einen Serverschrank mit vielen Kabeln

Ihre Datensätze sind unvollständig oder nicht eindeutig zugeordnet?

Daten können im Rahmen einer Konsolidierung mit Informationen aus Referenzdaten und Referenzdatenbeständen angereichert werden. Die Zuordnung von Informationen aus Referenzdaten ermöglicht Ihnen die korrekte Nutzung Ihrer Datensätze.

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die Datenkonsolidierung, Ihre Daten mit zusätzlichen Informationen aus Fremdsystemen anzureichern (Data Enrichment/Data Enhancement). Dies kann zeitliche und finanzielle Vorteile für Ihre Geschäftsprozesse bringen, wenn z.B. Adressdaten bereits vollständig in den Kundendatensätzen vorliegen und nicht manuell ergänzt werden müssen.

Planen Sie die Integration von Daten oder die Datenmigration in ein umfassendes Zielsystem?

Die Datenkonsolidierung identifiziert Überschneidungen von Daten in verschiedenen Systemen, bevor diese in einem Zielsystem zusammengeführt werden. Dadurch werden inkonsistente Daten im Zielsystem (z.B. durch unterschiedliche Einheiten oder Formate) vermieden. Im Zuge der anschließenden Datenmigration erhalten Sie so vollständige und kombinierte Golden Records in Ihrem Zielsystem.

Identifizieren Sie Dubletten in Ihrem Datenbestand.

Durch die Bereinigung doppelter Inhalte können Sie Ihre Datenverwaltung vereinfachen und sowohl Zeit für die Datenpflege als auch Kosten für Systeme und Speicherplatz sparen (Data Cleansing).

Wie unterstützt DATAROCKET bei der Konsolidierung Ihrer Daten?

In DATAROCKET Core wird die Datenkonsolidierung durch einen Workflow (automatisiert oder manuell) ausgeführt. Die Daten aus den Quellsystemen (z.B. einem CRM-System zur Verwaltung von Kundendaten, einem ERP-System oder einem Flat File wie einer Excel-Liste) werden in DATAROCKET Core geladen, dort nach vorgegebenen Regeln geprüft und konsolidiert. Die daraus resultierenden Golden Records bilden dann die Grundlage für weitere Datenanalysen oder auch eine Datenmigration.

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Die Datensätze aus den Datenquellen werden über ein Referenzdatenmodell gemappt, in DATAROCKET Core werden Duplikate erkannt und anhand eines Ähnlichkeitswertes manuell oder automatisiert konsolidiert, sodass ein vollständiger Golden Record entsteht, der in die Zielsysteme zurückgeschrieben werden kann

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