Blogserie:
Welche Datenarten gibt es?
Heute: Die Produkt- und Materialdaten

In Unternehmen fallen eine Vielzahl an unterschiedlichen Datenarten an. Dazu gehören auch Produkt- und Materialdaten. Erfolgreiche Unternehmen machen sich Ihre Daten effektiv zunutze, um auf deren Basis strategische Entscheidungen zu treffen.

Doch welche Arten von Daten gibt es eigentlich?

In dieser Serie möchten wir Ihnen vier verschiedene Datenarten, ihre Herausforderungen und ihren Nutzen vorstellen: Kundendaten, Produkt- und Materialdaten, Geodaten und technisch-infrastrukturelle Daten.

Produkt- und Materialdaten im Stammdatenmanagement

Produkt- und Materialdaten benötigen eine hohe Qualität, damit die Logistikkette funktioniert und die Produktion nicht ins Stocken gerät. Dagegen verursachen Dubletten in den Produkt- und Materialstammdaten regelmäßig sehr hohe und zudem unnötige Kosten. Dubletten führen zu falschen Lagerbeständen und verfälschen Inventurergebnisse. Darüber hinaus verhindern sie die Nutzung von Einspareffekten durch größere Beschaffungsmengen im Einkauf, erzeugen Kapitalbindung sowie erhöhte Prozesskosten.

Typische Herausforderungen bei Produkt- und Materialdaten:

• Unstimmige Dispositionsparameter: Losgrößen, Meldebestände, Skonti, Mengen

• Falsche Sicherheitsbestände und Wiederbeschaffungszeiten

• Dubletten (mehrdeutige Daten)

• Dummys

• Probleme bei Artikelgruppenzuordnung

• Schwierigkeiten bei der Klassifizierung

• Wertprüfungen und Verantwortlichkeiten für Daten

Wie profitieren Sie von qualitativ hochwertigen Produkt- und Materialdaten?

• Genauere Lagerbestände und Bestellmengen

• Reduzierte Beschaffungs- und Lagerkosten

• Identifikation von "Ladenhütern"

• Steigerung der Kunden- und Lieferantenzufriedenheit durch verlässliche Informationen
  in der globalen Supply Chain

• Bereitstellung hochwertiger Daten als Service zum Produkt

• Valideres und leistungsfähigeres Berichtswesen

• Reduzierung der Kapitalintensität

• Vereinfachte Wiederverwendung von Teilen

• Sie sind startklar für „Internet of Things“ und „Industrie 4.0“

Sie sind vom Wert Ihrer Produktdaten überzeugt, verfügen aber nicht über die notwendige hohe Datenqualität? Nutzen Sie moderne Tools wie DATAROCKET Core, um Ihre Daten in den Griff zu bekommen.

DATAROCKET Core unterstützt Sie dabei, Ihre Datenqualität nachhaltig zu steigern.

• Schaffung einer einheitlichen Referenzdatenstruktur

• Ermittlung eines einheitlichen Materialstammes (Golden Record)

• 360° Grad-Sicht auf die Produkt- und Materialdaten

• Schaffung eines abteilungs- oder unternehmensweiten Regelwerkes zur Prüfung der Daten

• Identifikation von Dubletten

• Markierung von Dummys

• Integrierte Produkt- und Materialdaten in allen IT-Systemen

• Einbindung der DQ-Kontrolle in existierende Genehmigungsworkflows

• Zuweisen von Aufgaben zur Bereinigung der Daten an Fachabteilungen (z. B. Lager)

• Automatisierte Erstellung von webbasierten dynamischen Qualitätsreports